来源：环球网
【环球网科技综合报道】近日，DeepSeek推出了一款名为Janus Pro的先进AIGC（人工智能生成内容）模型，该模型以其卓越的性能和高精度引起了行业的广泛关注。
据了解，DeepSeek Janus Pro首次采用了统一的Transformer架构，打破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支持。通过优化训练策略和扩大模型规模，Janus Pro在文生图等功能上展现了显著的性能提升和稳定性，并推出了10亿参数和70亿参数两个版本，进一步巩固了其在性能和精度方面的竞争力。
值得一提的是，Janus Pro在统一Transformer架构下，文生图模型的吞吐量不再仅仅依赖于加速器的高算力，而是充分利用HBM内存的高带宽和大容量。借助英特尔® Gaudi 2D提供的2.45TB/秒的高带宽和96GB HBM大容量内存，Janus Pro在处理批处理任务时表现出了显著的吞吐性能提升，能够大幅缩短了任务处理时间。结合英特尔Optimum-Habana框架的优化，仅需约10秒即可生成16张高质量图片，极大提升了文生图《澳洲幸运10预测码计划》任务的效率
此外，DeepSeek的蒸馏模型也得到了至强和Gaudi平台的支持，有助于降低总体拥有成本（TCO），促进AI技术的普及。目前，英特尔的AI产品组合已针对超过500个开源AI模型提供支持，包括DeepSeek、Llama 3.1和通义千问等，同时致力于构建开放生态系统，为企业AI应用的实现提供坚实基础。（勃潺）
责任编辑：王许宁
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本报记者 彭年 【编辑:郭襄 】
